【ステップ解説】インタビュー論文の書き方講座｜例文で学ぶ構成と分析

「インタビューで得た貴重な話を、どうやって論文にすれば良いのか。」

膨大な文字起こしデータを前に、途方に暮れていませんか。

学術的な文章の作法が分からず、筆が止まってしまうこともあるでしょう。

この記事は、そんな悩みを抱えるあなたのための「完全ガイド」です。

文字起こしから分析、そして執筆までの一連のプロセスを解説します。

豊富な例文とともに、卒業論文やレポートですぐに使える実践的な知識を提供します。

最後まで読めば、自信を持ってインタビュー論文を書き上げられるはずです。

インタビュー論文の執筆を始める前に：分析の土台を固める3ステップ

いきなり論文を書き始めるのは避けるべきです。

まずはインタビューで得た「生の声」を、分析可能な「データ」へと変換しましょう。

この準備段階を丁寧に行うことで、後の執筆作業が格段にスムーズになります。

「急がば回れ」の精神で、分析の土台をしっかりと固めていきましょう。

ステップ1：録音データから正確な「逐語録」を作成する

分析の第一歩は、録音データを一字一句書き起こすことから始まります。

この書き起こしたテキストを「逐語録（ちくごろく）」と呼びます。

逐語録は、後の分析全ての基礎となる、非常に重要な資料です。

逐語録を作成する際は、いくつかのルールを決めておくと効率的です。

• ケバ取り: 「えーと」「あのー」といった、話の本筋に関係ない言葉を除去します。
• 非言語情報の記録: (笑い) や (沈黙)、(うなずき) など、言葉以外の反応も記録します。
• 話者の区別: インタビュアー（自分）とインタビュイー（対象者）の発言を明確に区別します。

最近では、AI文字起こしツール（例：Notta）も登場しています。

ツールで大まかに文字起こしを行い、最後に自分で聞き返しながら修正する方法がおすすめです。

これにより、作業時間を大幅に短縮できます。

ステップ2：逐語録を読み込み、内容をコード化（ラベリング）する

逐語録が完成したら、テキストを何度も読み返します。

そして、内容的に意味のある塊（単語や文）に、目印となるラベルを付けていきます。

この作業を「コーディング」と呼びます。

用語	意味
コーディング	テキストデータの中から、特定の内容を示す部分を見つけ出し、キーワードや短い言葉（コード）でラベル付けしていく作業。質的データ分析の基本となる。

難しく考える必要はありません。

発言内容を要約するキーワードを、付箋に書いて貼っていくイメージです。

具体的な発言とコーディングの例を見てみましょう。

インタビュー対象者の発言	付与するコード（ラベル）の例
「最初はオンライン授業に戸惑いました。何から手をつけていいか分からなくて…」	オンライン授業への戸惑い 情報不足
「自宅だと、どうしても集中力が続かなくて。ついスマホを見てしまいます。」	集中力の低下 自己管理の難しさ
「友達と直接会って話す機会が減ったので、少し寂しさを感じますね。」	コミュニケーションの減少 孤立感

この段階では、自分の解釈や思い込みをできるだけ排除します。

データに書かれている内容を、忠実にラベル付けすることが重要です。

ステップ3：コードを整理し、論文の骨子となる「テーマ」を見出す

コーディングによって、たくさんの付箋（コード）ができました。

次のステップは、これらのコードを似たもの同士でグループ分けしていく作業です。

そうすることで、より大きな意味の塊である「カテゴリ」や「テーマ」が浮かび上がってきます。

この整理には、KJ法や主題分析（Thematic Analysis）が役立ちます。

1. コードのグループ化: 関連性の高いコードを集めて、1つのグループを作ります。
2. カテゴリの命名: 各グループの内容を最もよく表す言葉で、カテゴリ名を付けます。
3. テーマの抽出: 複数のカテゴリをさらに束ね、論文全体を貫く大きな「テーマ」を見出します。

例えば、先ほどのコードを整理すると、以下のようになります。

• コード: オンライン授業への戸惑い 集中力の低下 自己管理の難しさ
• → カテゴリ: 学習環境への不適応
• コード: コミュニケーションの減少 孤立感
• → カテゴリ: 対人関係の希薄化

そして、これらのカテゴリから、コロナ禍における学生生活の困難 という大きなテーマが見えてくるかもしれません。

このテーマが、論文の骨子となります。

【基本構成】インタビューを活かす論文の章立て

分析の土台が固まったら、いよいよ論文の構成を考えます。

多くの卒業論文やレポートは、以下のような構成が用いられます。

インタビュー調査の結果は、特に「研究方法」「結果」「考察」で重要な役割を果たします。

章	主な内容	インタビューとの関わり
序論	研究の背景、目的、問い（リサーチクエスチョン）を提示する。	なぜインタビュー調査が必要なのかを説明する。
先行研究	関連する過去の研究をレビューし、本研究の位置づけを明確にする。	先行研究では明らかにされていない点をインタビューで探求する。
研究方法	どのように研究を行ったかを具体的に記述する。	インタビュー調査の詳細（対象者、方法、分析手順）を記述する。
結果	分析によって明らかになった事実を客観的に提示する。	インタビューの分析で得られたテーマやカテゴリ、引用文を提示する。
考察	結果が何を意味するのかを解釈し、先行研究と比較して論じる。	インタビュー結果の解釈や、そこから導かれる学術的意義を論じる。
結論	研究全体の要約と、今後の課題を述べる。	研究の貢献と限界点をまとめる。

この全体像を頭に入れておくことで、各セクションで何を書くべきかが明確になります。

【例文で学ぶ】インタビュー論文のセクション別書き方

ここからは、論文の核となるセクションの具体的な書き方を、例文とともに解説します。

これらの例文を参考に、自分の研究内容に合わせて書き換えてみてください。

1. 「研究方法」の書き方：論文の信頼性を示す重要セクション

「研究方法」は、あなたの研究がどのような手順で、科学的に正しく行われたかを示すセクションです。

このセクションの記述が詳細で透明であればあるほど、論文全体の信頼性が高まります。

以下の要素を、この順番で記述していくのが一般的です。

• 研究デザインとアプローチ
• 対象者の選定
• データ収集方法
• データ分析方法
• 倫理的配慮

1-1. 研究デザインとアプローチ（質的研究、現象学など）

まず、なぜ数ある研究手法の中からインタビュー調査を選んだのかを説明します。

アプローチ	意味
質的研究	数値化できないデータ（言葉、文脈、意味など）を扱い、現象の深い理解を目指す研究の総称。
現象学	特定の出来事を経験した人が、その経験をどのように認識し、意味づけているかを解明するアプローチ。
グラウンデッド・セオリー	データから理論をボトムアップで構築していくことを目指すアプローチ。

【例文】

本研究は、新型コロナウイルス感染症の拡大に伴うオンライン授業が、大学生の学習意欲に与えた影響を、当事者の主観的な経験を通して解明することを目的とする。

そのため、数値データでは捉えきれない経験の質や意味付けを探求できる質的研究デザインを採用した。

特に、個人の「生きた経験」の深層を理解することに適した現象学的アプローチに基づき、研究を進めた。

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1-2. 対象者の選定（人数、属性、募集方法）

誰に、どのようにインタビューを依頼したのかを具体的に記述します。

【例文】

本研究の対象者は、2020年度以降にオンライン授業を1年以上経験した、〇〇大学に在学中の学部生10名（男性5名、女性5名、平均年齢20.5歳）である。

対象者の選定にあたっては、研究目的に合致する経験を持つ個人を意図的に選ぶ「目的サンプリング」を用いた。

募集は、大学内のポータルサイトを通じて行い、応募者の中から学年や所属学部のバランスを考慮して対象者を決定した。

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1-3. データ収集方法（インタビュー形式、時間、場所）

インタビューをどのように実施したかを、第三者が再現できるレベルで詳細に書きます。

「半構造化インタビュー」は、事前に質問を用意しつつ、話の流れで柔軟に質問を変える形式で、質的研究で広く用いられます。

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【例文】

データ収集は、2024年4月から5月にかけて、1対1の半構造化インタビュー形式で実施した。

インタビューは、参加者のプライバシーが保護されたオンライン会議システム（Zoom）を用いて行い、1回あたりの所要時間は60分から90分程度であった。

全てのインタビューは、事前に参加者から録音の同意を得た上で、ICレコーダーにて録音した。

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1-4. データ分析方法（主題分析、コーディング手順など）

準備パートで解説した分析プロセスを、客観的な言葉で記述します。

どのような手順でデータからテーマを抽出したのかを段階的に説明します。

【例文】

データ分析は、Braun & Clarke (2006) が提唱する主題分析の手法に準拠して行った。

まず、全てのインタビュー録音データを逐語録に書き起こした。

次に、逐語録を繰り返し熟読し、データ内の意味のある単位にコードを付与した。

生成されたコード間の関連性を検討して複数のカテゴリに分類し、最終的に3つの主要なテーマを抽出した。

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1-5. 倫理的配慮（インフォームドコンセント、匿名化）

研究を行う上で、対象者の人権やプライバシーをいかに守ったかを示す、非常に重要な項目です。

インフォームドコンセントは、研究内容を十分に説明し、理解を得た上で同意を得ることを指します。

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【例文】

本研究の実施にあたっては、対象者に対して書面にて研究の目的、内容、データの利用方法を十分に説明した。

その上で、参加が任意であること、いつでも同意を撤回できる権利があることを伝え、インフォームドコンセントを得た。

収集したデータは厳重に管理し、論文で公表する際には、個人が特定されないよう、氏名を仮名にするなどの匿名化措置を講じた。

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2. 「結果」の書き方：発見を客観的に提示する

「結果」セクションでは、分析によって明らかになった事実のみを客観的に記述します。

ここでのポイントは、自分の解釈や意見（「〜だと考えられる」など）を一切含めないことです。

解釈は次の「考察」セクションで行います。

セクション	記述内容
結果	事実の提示。分析で得られたテーマ、カテゴリ、それを裏付ける引用文など。
考察	事実の解釈。結果が何を意味するのか、なぜそうなったのかを論じる。

分析で抽出したテーマごとに見出しを立て、それぞれのテーマを象徴する対象者の発言を引用して、読者に分かりやすく伝えます。

【例文】テーマと引用を組み合わせた結果記述

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分析の結果、オンライン授業の経験に関する3つの主要なテーマが抽出された。

それは、【テーマ1：学習環境への適応の困難】、【テーマ2：自己管理能力の重要性】、そして【テーマ3：対人関係の希薄化による孤立感】である。

【テーマ1：学習環境への適応の困難】

多くの参加者は、特にオンライン授業の導入初期において、学習環境の変化に戸惑いを感じていた。

情報へのアクセスや機器の操作に関する不安が語られた。

「最初は、どの授業がどのプラットフォームで行われるのか、情報が錯綜していて混乱しました。自分で調べないと何も分からなくて、手探り状態でしたね。」（参加者A、2年生、女性）

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3. 「考察」の書き方：論文のオリジナリティを打ち出す

「考察」は、論文の心臓部であり、あなたのオリジナリティが最も発揮されるセクションです。

「結果」で示した事実が「何を意味するのか」を深く掘り下げ、先行研究と結びつけながら、自分自身の主張を論理的に展開します。

考察には、主に以下の3つの要素を含めることが求められます。

• 結果の解釈: 分析結果が、研究の問いにどう答えるのかを説明する。
• 先行研究との比較: 自分の発見が、過去の研究とどう一致し、どう違うのかを論じる。
• 研究の意義: この研究が、学術的・社会的にどのような貢献をするのかを述べる。

【例文】結果を解釈し、先行研究と比較する考察

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本研究の結果、オンライン授業下において学生が【対人関係の希薄化による孤立感】を抱いていることが示された。

この発見は、学生のメンタルヘルスに関する先行研究（山田, 2021）の知見を支持するものである。

しかし、先行研究では主に孤独感そのものが指摘されていたのに対し、本研究では「雑談の機会の喪失」が孤立感を強める具体的な要因であることが、参加者の語りから明らかになった。

この点は、学生支援を考える上で新たな示唆を与えるものであり、オンライン上でのインフォーマルな交流の場を設けることの重要性を示唆している。

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4. 「結論」と「研究の限界」の書き方

論文の締めくくりとして、「結論」では研究全体を簡潔に要約します。

序論で立てた問いに対する最終的な答えと、研究の最も重要な発見（貢献）を再度強調します。

同時に、自分の研究が万能ではないことを認め、「研究の限界」を正直に記述することも重要です。

例えば、対象者が少なかったため結果を一般化できない、といった点です。

この誠実な姿勢が、かえって論文の評価を高めることにつながります。

論文の質を上げる応用テクニックとよくあるQ&A

ここでは、基本的な書き方に加え、論文の質をもう一段階高めるためのヒントを紹介します。

また、多くの学生が抱きがちな疑問にも答えていきます。

これらの潜在的なニーズに応えることで、より完成度の高い論文を目指しましょう。

応用テクニック1：図や表で分析結果を視覚的に示す

文章だけで説明するのではなく、図や表を効果的に使うことで、読者の理解を助けることができます。

分析結果を視覚化することで、論文の説得力も高まります。

活用例	説明
テーママップ	抽出されたテーマ間の関係性を、線や矢印で結んで図示したもの。
カテゴリ一覧表	抽出されたカテゴリと、そのカテゴリに含まれる具体的なコードの例をまとめた表。
概念図	分析結果から導き出された、現象のメカニズムや構造をモデル化した図。

応用テクニック2：AIツールを分析やリサーチの補助に活用する

近年、AIツールは研究活動においても強力なサポーターとなり得ます。

• QDAソフトウェア: MAXQDAなどの専門ソフトは、コーディングや分析プロセスを効率化します。
• 文献レビューツール: Elicitなどのツールは、関連する先行研究の検索や要約を補助します。

ただし、重要なのはAIを鵜呑みにしないことです。

AIはあくまで「補助ツール」であり、その出力が妥当かを判断し、最終的な解釈を行うのは研究者自身です。

倫理的な側面に注意しながら、賢く活用していくべきです。

付録：コピペで使えるインタビュー関連のテンプレート集

ここでは、実際にインタビューを行う際に役立つ、実践的なテンプレートを紹介します。

コピー＆ペーストして、ご自身の研究内容に合わせて修正するだけで、すぐにご利用いただけます。

これらのテンプレートが、作業負担を少しでも軽くする助けになれば幸いです。

テンプレート1：インタビュー調査の依頼メール

件名：【〇〇大学・（氏名）】卒業論文に関するインタビュー調査ご協力のお願い

〇〇様

突然のご連絡失礼いたします。
私、〇〇大学〇〇学部〇〇学科4年の（氏名）と申します。

現在、〇〇指導教員のもと、「（論文のテーマ）」というテーマで卒業論文を執筆しております。
つきましては、〇〇に関する貴重なご経験をお持ちの〇〇様に、ぜひインタビュー調査にご協力いただきたく、ご連絡いたしました。

インタビューの詳細は以下の通りです。

– 目的：〇〇における〇〇の実態を明らかにすること
– 日時：〇〇様のご都合の良い日時を複数候補お教えいただけますでしょうか。（所要時間は60分程度を予定しております）
– 場所：オンライン（Zoomを予定しております）
– その他：インタビューで伺った内容は、個人が特定されない形で論文に引用させていただく場合がございます。個人情報やプライバシーの保護には細心の注意を払います。

ご多忙の折、大変恐縮ではございますが、本研究にご協力いただけますと幸いです。
何卒、ご検討のほどよろしくお願い申し上げます。

————————————-
氏名：
所属：〇〇大学〇〇学部〇〇学科
学籍番号：
指導教員：〇〇 教授
メールアドレス：
電話番号：
————————————-

テンプレート2：インフォームドコンセント（同意説明文）

【研究へのご協力のお願い（同意説明書）】

このたびは、〇〇大学の（氏名）が行う研究にご関心をお寄せいただき、誠にありがとうございます。
インタビューを始める前に、本研究についてご説明いたします。内容をご理解の上、ご協力いただけるかご判断ください。

1. 研究の目的
本研究は、「（論文のテーマ）」について、当事者の方々の経験を明らかにすることを目的としています。

2. インタビューの内容
インタビューでは、〇〇に関するあなたのご経験やお考えについてお伺いします。所要時間は約〇分です。

3. 参加の任意性と撤回の自由
この研究への参加は、あなたの自由意思によるものです。同意しない場合でも、不利益を受けることは一切ありません。また、一度同意した後でも、いつでも同意を撤回することができます。

4. 個人情報の保護
インタビューで得られた情報は厳重に管理します。氏名や所属など、個人が特定できる情報は匿名化し、プライバシーの保護には万全を期します。

5. 研究成果の公表
研究成果は、卒業論文として発表される可能性があります。その際も、個人が特定されることはありません。

上記について説明を受け、内容を理解しましたので、本研究に参加することに同意します。

同意日：　　　年　　月　　日
署名：

テンプレート3：インタビューガイドの基本構成

【インタビューガイド：〇〇に関する大学生の経験】

■ 導入（5分）
1. 自己紹介、本日のインタビューの目的と流れの説明
2. 録音の許可、個人情報の取り扱いに関する再確認（アイスブレイク）
3. 本日はリラックスしてお話しください。

■ 本題（45分）
【聞きたいこと1：〇〇を始めたきっかけ】
– 最初に〇〇に触れたのはいつ頃でしたか？
– なぜ〇〇を始めようと思ったのですか？

【聞きたいこと2：〇〇で経験した困難】
– これまでで最も大変だった経験について教えてください。
– その困難をどのように乗り越えましたか？

【聞きたいこと3：〇〇から得られたこと】
– 〇〇という経験を通して、ご自身にどのような変化がありましたか？
– 今後、この経験をどのように活かしていきたいですか？

■ まとめ（10分）
1. 他に何か言い残したこと、伝えたいことはありますか？
2. 本日のインタビューの感想
3. 今後の連絡について
4. 謝辞

まとめ：自信を持ってインタビュー論文を書き上げよう

この記事では、インタビュー論文の書き方を、準備から執筆、応用テクニックまで網羅的に解説しました。

• 分析の土台として、逐語録作成、コーディング、テーマ化が重要である。
• 論文は「序論・先行研究・研究方法・結果・考察・結論」の型に沿って構成する。
• 「研究方法」で信頼性を示し、「結果」で事実を述べ、「考察」でオリジナリティを発揮する。

インタビュー論文の執筆は、人の語りに真摯に向き合う、知的で創造的な探求のプロセスです。

決して簡単な作業ではありませんが、この記事が論文作成の一助となれば幸いです。

最後に、提出前の最終チェックリストを活用し、自信を持って論文を書き上げてください。

【最終確認】論文提出前のチェックリスト10項目

1. 誤字・脱字はないか（音読すると見つけやすい）
2. 文体（「です・ます」調または「だ・である」調）は統一されているか
3. 論文全体の構成に論理的な矛盾はないか
4. 「結果」と「考察」は明確に区別して記述できているか
5. 引用のルール（出典の明記など）は守られているか
6. 参考文献リストの形式は、指定されたスタイルに沿っているか
7. 図や表の番号とキャプションは正しく付けられているか
8. 「研究方法」に倫理的配慮について明記したか
9. ページ番号やヘッダー・フッターの設定は正しいか
10. 指導教員や友人に読んでもらい、客観的な意見をもらったか